Seminar: KI in Logistik & Supply Chain nutzen – „Lernen durch Machen“

Einführung in KI, Use-Cases evaluieren & KI-Agenten aufbauen und nutzen

Die Logistik steht vor einem Wendepunkt: Mit generativer KI eröffnen sich völlig neue Wege, Wissen, Prozesse und Kommunikation effizienter zu gestalten.

Dieser Workshop führt Ihr Team entlang unserer SCALE- und AI³-Modelle – von klaren Zielen über reife Prozesse bis zur passenden KI-Lösung. Dabei spielt Datenqualität eine zentrale Rolle: Sie erfahren, wie Sie Datenflüsse transparent machen, Qualität sichern und so die Grundlage für zuverlässige und skalierbare Automatisierungen schaffen.

Sie lernen, echte Use-Cases zu identifizieren und korrekt einzuordnen, und verstehen, wie Automatisierungen und Agenten architektonisch funktionieren.

Tools wie u. a. Langdock ziehen wir heran, um ein klares Verständnis dafür aufzubauen, wie KI funktioniert. Gemeinsam entwickeln wir praxisnahe Use-Cases, testen Tools hands-on und bauen erste digitale Mitarbeitende. Datenschutz, IT-Sicherheit und Human-in-the-Loop sind hierbei ein verbindlicher Rahmen.

Das Ergebnis: Sie verstehen nach zwei Tagen, wie Sie die richtigen Prozesse für KI-Automatisierungen identifizieren, und bauen ein fundiertes Verständnis für die Funktionsweise auf.

Inhalt/Ablauf

• Einstieg & Verständnis für KI in der Logistik – Grundlagen, Chancen und Grenzen von generativer KI.
• KI‑Einordnung: Assistent, Automatisierung oder Agent? Mit kurzer Begründung und Risiken.
• SCALE: Prozesszerlegung, Reifegrad, Voraussetzungen.
• GATE: Ziele festlegen und priorisieren (Impact‑Effort), Team befähigen, technische und Datenschutz‑Basics.
• Use‑Case‑Suche: Vorgehensweise, typische Fehlannahmen („KI macht alles“), Top‑Cases auswählen.
• KI-Agenten und Prompting: klare Struktur (Rolle, Kontext, Aufgabe, Ein‑/Ausgabe, Regeln), Gegenbeispiele testen, Bewertungskriterien.
• Agenten verstehen (n8n konzeptionell): Bausteine (LLM, Memory, Tool‑Auswahl)

Nutzen und Zielsetzung

• Generative KI gezielt einsetzen und verstehen
• Relevante KI-Use-Cases systematisch identifizieren, bewerten und priorisieren (Impact-Effort, ROI)
• Erstellung von KI-Agenten für Ihre Aufgaben
• Die Architektur von KI-Agenten (n8n) nachvollziehen und einordnen
• Datenqualität als Erfolgsfaktor für KI-Projekte bewerten
• Datenschutz- und Governance-Anforderungen sicher berücksichtigen

Zielgruppe

Management und Fachexperten aus Logistik und Supply Chain:

• Transport/Spedition
• Intralogistik/Lager
• Fulfillment/E‑Commerce
• Produktion/SCM‑Planung
• Einkauf

Seminar-Methodik

• Praxisnahe Übungen, Gruppenarbeit und individuelle Mini‑Projekte.
• Arbeit an Use-Cases aus der Branche
• Reflexionsphasen, strukturierte Bewertungen, KI als Co‑Trainer

Referent:innen

Philipp Elsler Trainerprofil

Anna Kofler Trainerprofil

Voraussetzung für die Teilnahme

• Eigener Laptop
• Tools: Langdock, ChatGPT, Gemini
  Tools werden gemeinsam eingerichtet! Zusatzkosten für Schnittstellen zu LLMs, etc. können vereinzelt noch dazukommen in Höhe von max. 50€

Organisatorische Informationen

• Inkludierte Leistungen
  • Die Teilnahmegebühr beinhaltet jeweils die Seminarunterlagen, die gesamte Tagesverpflegung (Mittagessen, Pausenverpflegung inkl. Getränke) sowie bei mehrtägigen Veranstaltungen ein Networking-Dinner am ersten Abend. Die Buchung der Nächtigung ist von den Teilnehmenden selbst durchzuführen.

• Durchführungsdetails & Teilnehmeranzahl
  • Die Durchführung des Seminar erfolgt ab 8 Teilnehmenden, bei maximal 16 verfügbaren Seminarplätzen
• Hotelbuchung
  • Ihre allfällige Nächtigung in den Seminarhotels bitten wir selbst vorzunehmen. Dafür stehen bis 4 Wochen vor dem Termin Kontingente zur Verfügung.

alle Infos zusammengefasst:

Factsheet Seminar