Praxisleitfaden
KI in der Logistik

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Praxisorientierter Leitfaden für KI in der Logistik

Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die Frage, wie insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) konkrete nächste Schritte in Richtung KI-Einsatz im Unternehmen setzen können. Er gibt Einblicke in die Problemstellungen sowie Handlungsmöglichkeiten, mit denen sich Manager:innen und Geschäftsführer:innen von KMU im Umfeld der Logistik beschäftigen sollten, um KI erfolgreich in ihren Unternehmen einsetzen zu können. Der Leitfaden verfolgt bewusst keinen klassischen „Schritt-für-Schritt-Leitfaden“ mit starren Vorgaben, sondern arbeitet mit Leitfragen, die Manager:innen und Geschäftsführer:innen anregen sollen, die eigene Ausgangssituation zu reflektieren und passende nächste Schritte abzuleiten.

Sie finden die Leitfragen gegliedert in drei Kapiteln:

Vor dem KI-Einsatz
Beim 1. KI-Projekt
KI-Nutzung skalieren

Vor dem KI-Einsatz

In diesem Abschnitt bekommen Sie einen Überblick dazu, wie ein Unternehmen vorgehen kann, wenn zwar bereits eine erste Idee von „KI“ existiert, es jedoch noch nicht klar ist, was KI eigentlich von anderen Systemen unterscheidet, warum man KI nutzen sollte und ob das Unternehmen überhaupt bereit ist, in die Nutzung von KI in der Logistik einzusteigen.

Beim 1. KI-Projekt

Sie finden hier einen Überblick dazu, wie ein Unternehmen vorgehen kann, wenn bereits eine Liste an Fragestellungen vorliegt, die sich auf Basis von Datenanalytik beantworten lässt. Gleichzeitig ist unklar, ob eine KI-Anwendung für die Beantwortung der Fragestellungen nötig ist und welche Fragestellung in einem ersten Pilotprojekt bearbeitet werden sollte. Für diese erste KI-Fragestellung wird zudem aufgezeigt, wie das Vorgehen in einem KI-Projekt aussehen könnte bis hin zur Implementierung einer ersten Pilotversion des KI-Systems, welches mit Testnutzer:innen im Unternehmen evaluiert wird.

KI-Nutzung skalieren

Sie finden hier einen Überblick, wie ein Unternehmen vorgehen kann, wenn der Pilot eines neuen KI-Systems bereitsteht und nun dessen Nutzung im Unternehmen skaliert werden soll. Neben Fragestellungen, die diese KI-Anwendung und ihre breitere Nutzung im Unternehmen betreffen, wird auch thematisiert, wie die weitere Planung der KI-Nutzung im Unternehmen unterstützt werden kann und welche Überlegungen in die Entscheidung einfließen sollten, eigene KI-Entwicklungskompetenzen aufzubauen.