Best Practice Company Accenture 2026

Künstliche Intelligenz in der Praxis

Konkrete Anwendungsbeispiele aus Logistik, Procurement und SCM speziell für KMUs

Über Künstliche Intelligenz (KI) wird viel gesprochen. Bei der Best Practice Company Veranstaltung des VNL steht daher eine zentrale Frage im Mittelpunkt: Welche KI-Lösungen funktionieren bereits heute in der Praxis?

Anhand von vier konkreten Praxisbeispielen wird gezeigt, wie KI in Logistik, Supply Chain Management (SCM) und Procurement eingesetzt wird: von der frühzeitigen Erkennung von Problemen in der Auftragsabwicklung und der automatisierten Validierung von Lieferterminen über die datenbasierte Optimierung von Sicherheitsbeständen bis zur KI-gestützten Vorbereitung von Lieferantenverhandlungen.

Im Fokus stehen dabei nicht theoretische Zukunftsszenarien, sondern konkrete Anwendungen, ihre Funktionsweise und ihre Übertragbarkeit auf die betriebliche Praxis – insbesondere auch auf kleine und mittlere Unternehmen.
Gemeinsam mit Expert:innen von Syngenta, BASF, Accenture und der FH Oberösterreich diskutieren wir, welche Voraussetzungen für einen erfolgreichen KI-Einsatz notwendig sind, wo der tatsächliche Mehrwert liegt und wie Unternehmen den Einstieg sinnvoll gestalten können. Die vorgestellten Lösungen können direkt mit den Expert:innen diskutiert und auf ihre Übertragbarkeit auf das eigene Unternehmen geprüft werden.

Praxisbeispiel 1 – KI in der Auftragssteuerung: früher erkennen und schneller reagieren
Relevante Auftragsdaten werden mithilfe dieser Lösung in einem zentralen Workspace gebündelt und Transparenz über den aktuellen Status von Aufträgen geschaffen. Auf Basis von Echtzeitdaten können Ausnahmen und potenzielle Probleme frühzeitig identifiziert sowie geeignete Maßnahmen vorgeschlagen werden. Zusätzlich unterstützt die KI-Lösung die Bearbeitung eskalierter Kundenanfragen durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und Antwortvorschläge. So lassen sich Entscheidungen schneller treffen und Aufträge effizienter operativ steuern.

Praxisbeispiel 2 – KI für bessere Auftragsqualität: automatisch geprüft, gezielt eskaliert
Bei der Validierung von Lieferterminen entlastet die Lösung Mitarbeitende von zahlreichen bislang manuellen Arbeitsschritten. Kunden werden automatisch kontaktiert, relevante Informationen eingeholt und Aufträge anhand definierter Geschäftsregeln geprüft. Ausnahmen werden gezielt erkannt und an die zuständigen Teams weitergeleitet. Dadurch werden manuelle Prozesse reduziert und die Planungsqualität entlang des Auftragsabwicklungsprozesses verbessert.

Praxisbeispiel 3 – Mit KI zum richtigen Sicherheitsbestand: Bestände intelligent planen
Diese KI- Lösung unterstützt Unternehmen bei der datenbasierten Steuerung von Planungsparametern und Bestandszielen. Mithilfe analytischer Modelle werden Parameter wie Sicherheitsbestände unter Berücksichtigung von Nachfrage-, Versorgungs- und Servicerisiken berechnet und in einer interaktiven Benutzeroberfläche bereitgestellt. Nutzer können Parameterannahmen anpassen, Szenarien vergleichen und die Auswirkungen auf Bestände, Verfügbarkeit und Kapitalbindung transparent bewerten. Dies schafft eine einheitliche Entscheidungsgrundlage und erhöht die Qualität sowie Konsistenz der operativen Planung.

Praxisbeispiel 4 – KI als Sparringspartner im Procurement: Stärker in die Verhandlung
Der „Negotiation Buddy“ unterstützt den Einkauf bei der strukturierten Vorbereitung auf Lieferantenverhandlungen. Mithilfe gezielter Analysen und KI-gestützter Aufbereitung relevanter Informationen werden Verhandlungspositionen, Hebel und Argumente systematisch erarbeitet und übersichtlich bereitgestellt. Nutzer können Verhandlungsszenarien simulieren, Zielpreise definieren und potenzielle Zugeständnisse gegenüber Gegenleistungen abwägen. Dies schafft eine fundierte und konsistente Verhandlungsbasis, die die Verhandlungsposition des Einkaufs stärkt und eine gezieltere Lieferantenkommunikation ermöglicht.

Die Praxisbeispiele im Rahmen der Veranstaltung im Detail vorgestellt. Im Anschluss besteht die Möglichkeit, die Ansätze direkt mit den Expert:innen zu diskutieren und ihre Übertragbarkeit auf das eigene Unternehmen zu beleuchten.

Programm

13:30 Uhr: Empfang

14:00 Uhr: Begrüßung durch VNL und Accenture

14:15 Uhr: Künstliche Intelligenz – Vom Hype in die Praxis
Prof. Patrick Brandner (Professor für Data Driven Management, Kompetenzbereichsleiter Data Analytics & Foresight, Direktor Josef-Ressel-Zentrum PREVAIL, FH OÖ)

14:30 Uhr: Präsentation von vier implementierten und im Arbeitsalltag angewendeten Praxisbeispiele und Diskussionsmöglichkeiten

15:30 Uhr: Podiumsdiskussion „KI in der Praxis“ mit Prof. Patrick Brandner und Vertretern von Accenture sowie führenden Industrieunternehmen – mit anschließender Diskussion.

16:30 Uhr: Weiterer Austausch und gemütlicher Ausklang

18:00 Uhr: Veranstaltungsende