Seminar: Produktivität mit KI – Best Practices für Logistik- und Supply-Chain-Manager

Von Daten zu Ergebnissen: Mit KI Effizienz steigern und Logistik & Supply Chain Management auf das nächste Level bringen.

Dieses 2-Tages-Seminar bietet eine praxisorientierte Einführung in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Steigerung von Produktivität und Effizienz in Logistik, Supply Chain Management und Produktion. Führungskräfte lernen, die Potenziale von KI realistisch einzuschätzen, geeignete Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen zu identifizieren und erste Projekte strukturiert zu planen.

Neben den Grundlagen zu KI-Konzepten (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI) werden Best Practices aus der Unternehmenspraxis vorgestellt. Mit Hilfe von Methoden wie dem Data Science Canvas und dem CRISP-DM-Modell erarbeiten die Teilnehmenden praxisnahe Lösungsansätze für ihre eigenen Herausforderungen.

Im Mittelpunkt steht der Brückenschlag von Theorie zu Umsetzung: Wie kann KI heute konkret eingesetzt werden, um Prozesse in Logistik und Supply Chains produktiver, effizienter und resilienter zu gestalten?

Inhalt/Ablauf

• Definitionen und Begrifflichkeiten im Kontext Künstliche Intelligenz (KI, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI)
• Funktionsweise, Grundlage und Anwendungsfälle unterschiedlicher KI-Modelle
• Kommunikation und Darstellung von KI-Projektideen (Data Science Canvas)
• Best Practices und Anwendungsfälle von KI in Unternehmen (Logistik, SCM, Produktion)
• Vorgehensmodelle im Kontext von KI-Projekten – Vom Problem zur Lösung (CRISP-DM)
• Herausforderungen und Best Practices zur Implementierung von KI im Unternehmen

Nutzen und Zielsetzung

Die Teilnehmenden…

• …verstehen die grundlegenden Konzepte von KI und deren Funktionsweise.
• …können KI-Potentiale und Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen identifizieren.
• …verstehen die Eignung unterschiedliche KI-Ansätze für spezifische Anwendungsfälle.
• …kennen Best Practice Beispiele im Kontext Produktivitäts- und Effizienzsteigerung in Bereichen wie Logistik, SCM, Produktion und Co.
• …kennen Ansätze zur erfolgreichen Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
• …kennen die zentralen Herausforderungen im Kontext der Implementierung von KI-System im Unternehmen und verstehen Best Practices zum Umgang mit diesen.

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Bereichsleiter:innen und erfahrene Mitarbeiter:innen aus Logistik, Supply Chain Management und Produktion, die für Effizienz- und Produktivitätssteigerungsprojekte verantwortlich sind. Angesprochen sind insbesondere Manager:innen, die Potenziale von KI für ihre Bereiche besser verstehen, geeignete Anwendungsfälle identifizieren und Umsetzungsprojekte mit internen und externen Partnern initiieren oder steuern wollen.

Referent

Patrick Brandtner

Professor für Data-Driven Management an der FH OÖ Campus Steyr und Leiter eines Forschungsbereichs sowie mehrerer Praxisforschungsinitiativen für datengetriebene Entscheidungen in Logistik und Supply Chain Management.

Dokumente

Factsheet Seminar

Trainerprofil

Organisatorische Informationen

• Inkludierte Leistungen
  • Die Teilnahmegebühr beinhaltet jeweils die Seminarunterlagen, die gesamte Tagesverpflegung (Mittagessen, Pausenverpflegung inkl. Getränke) sowie bei mehrtägigen Veranstaltungen ein Networking-Dinner am ersten Abend. Die Buchung der Nächtigung ist von Ihnen selbst durchzuführen.
• Durchführungsdetails & Teilnehmeranzahl
  • Die Durchführung des Seminar erfolgt ab 8 Teilnehmenden, bei maximal 16 verfügbaren Seminarplätzen
• Hotelbuchung
  • Ihre allfällige Nächtigung im Seminarhotel bitten wir Sie, selbst vorzunehmen. Dafür stehen bis 4 Wochen vor dem Termin Kontingente zur Verfügung. Hotel Wesenufer